Artificial Intelligence Professional Certificate

RESUMEN

Conviértete en un profesional certificado en inteligencia artificial.

 En 1959, Arthur Samuel, un científico informático que fue pionero en el estudio de la Inteligencia Artificial, describió el aprendizaje automático como "el estudio que otorga a los ordenadores la capacidad de aprender sin estar explícitamente programados." El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo un estándar de referencia para demostrar la inteligencia artificial. Una máquina debe ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.

 El aprendizaje automático es una aplicación de la Inteligencia Artificial en la que un ordenador/máquina aprende de experiencias pasadas (datos de entrada) y realiza predicciones futuras. El rendimiento de dicho sistema debería ser al menos a nivel humano.

 Esta certificación se centra en problemas de agrupación de clústeres para aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado, describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

PÚBLICO

• Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
• Ingenieros
• Analistas
• Directores de Marketing
• Analistas de datos
• Científicos de Datos,
• Administradores de Datos
• Cualquier persona interesada en técnicas de Minería de Datos y Aprendizaje Automático

OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
• Describir los métodos de Aprendizaje Automático: supervisados y no supervisados
• Utilizar el análisis de datos para la toma de decisiones
• Comprender los límites de los algoritmos
• Comprender y dominar la programación en Python, conocimientos esenciales de matemáticas en IA y métodos básicos de programación